当我使用人脑细胞运行IA时，我很少离开这个世界

自从参加AI和大型模型推理培训以来，他没有在这个领域就没有竞争对手的老挝人越来越昂贵。甚至我们的一群臭名昭著的球员也受到了攻击。如果您需要高性能图形卡，则必须支付更多。 。 。但是，我最近看到了消除了老挝规则的消息，使我感到购买便宜的图形卡并非不可能。这就是意思。有一家名为Cortical Institute的澳大利亚公司，该公司推出了一台可以将人脑细胞与硅芯片相结合的生物计算机。使用人类神经元处理数据并直接“实时计算”。如果这项技术再次发展，我们担心下一步是在大脑附近培养器官。您认为矩阵即将在现实版本中组织吗？但是请放心，我认为这是许多人看到这质疑这一点的可信度时的第一个反应新闻，对这个问题的原则感兴趣。接下来，让我们慢慢说一个。如果您想了解这一点可以取消我们的认知，则必须首先建立一些基本概念。首先，当成熟的体细胞在多能干细胞中重编程时，该技术已经非常成熟。英国科学家约翰·B·格登（John B.根据这项技术，可以在体外大规模生长人类干细胞，并且干细胞的总容量特征也可用于指导人类细胞的分化具有特定功能。此外，使用IPSC技术来培养类器官（例如Microliver）并修复受损的组织和其他与其他医学应用相关的NADS第二，可以主动将基于硅和细胞之间的信息传递，从而积极地将电信号传输到CELLS并收集和记录细胞传输的电信号。这意味着通过排泄，您可以告诉细胞当前正在发生的事情。此外，通过监视和记录记录细胞放电。您也可以理解要表达的内容。在理解这两个点之后，您可以正式谈论生物计算机。首次提到的皮质研究所团队重新编程了在干细胞中提取的人类细胞，引导它们在神经元中区分它们，并在具有真实和树突状轴突的细胞中培养它们，并确认这种“ Mini-Cerebro”是智能的。相关文章发表在著名的神经元杂志上，该杂志是神经科学领域的高度授权杂志。简而言之，他们试图使这个体外合成的人造游戏玩经典的“ PON”乒乓球游戏。当球击中乒乓球时，系统会产生可预测的A定期的电刺激奖励。否则，会生成非晶体随机电流。为了寻找可预测的电信号，迷你大脑将仅了解游戏的规则。当然，四川本人没有参与这项调查。您仍在阅读B UP @K形态生命科学的实验分析之前，在了解柯尔特之前，ICAL LABS团队到底做了什么？他们在多个地方使用电极来刺激神经元网络以表示乒乓球的位置。同时，电极的刺激频率表示与球板的距离。同时，微元素基质可检测神经元网络中的电流变化以控制球。随着电刺激的继续，Mini的大脑开始移动球板并尝试击球。尽管球板不会以“证明您的运气”毫无意义地向前和向后移动，但它可以出现在球的球。这个迷你的大脑表明您正在玩游戏，并且知道您随着时间的推移越来越有所改善。此外，团队使用计算机人工智能模拟了游戏，并发现生物计算机的效率比计算机高500倍。 。 。与计算机的人工智能模型相比，根据大规模数据的操纵和参数的优化，可以实现实际神经网络。您可以模拟。在自动学习的情况下，迷你大脑直接主导了游戏的逻辑。这也意味着将其他问题扔给迷你杂志，很可能比计算机人工智能更好地工作。基于此实验，皮质研究所团队推出了生物计算机CL1。每个CL1配备了大约800,000个与它们相互作用的人类神经元和基质电极。当然，还有一些生命支持系统可用于控制温度，供应氧气以及维持神经元活性的更多信息。首先，与传统计算机相比，实验链接足以解释问题。但是，很难得出结论上一个CL1的有效性。毕竟，普通人的价格负担不起。一个CL1的费用为3.50,000美元（约251,000元人民币），从30个单位开始，每个单位的费用为20,000美元。目前，主要目的是研究和开发医学，与AI相关。但是，CL1还提供远程租赁解决方案，可让您每周300美元远程访问CL1。租赁服务已正式推出。如果您有参与相关研究并使用此设备的朋友，请不要忘记在评论部分回答Kiyoyoyoshi的问题。 。 。另一个优点是生物计算机消耗非常低的功率。一个CL1单元仅消耗30瓦的功率，而具有30个CL1单元的架子仅消耗850-1000瓦的能量。这远低于传统AI服务器的能量。实际上，举一个直观的例子，每个人都可以理解更方便。人脑的平均能耗仅为20瓦，但是与Ke Jie相对的TPU组的能耗约为160瓦，足以不断地执行成千上万的大脑。 。 。因此，您能想象未来的生物计算机可以开发大脑和神经编程语言并直接脱颖而出吗？或者，通过神经元的自适应学习能力，可以弥补分散感知任务中计算机人工智能的不便。通过这种方式，可能还有其他培训选项I，因此无需急于找到老挝人来购买图形卡。 。 。但是，尽管生物计算机的发展面临着几个道德和道德问题，但不值得一提在CL1系统中，与人脑的860亿个神经元量表相比。 。 。但是，当人形脑器官的规模达到一定水平时，自我意识是否会发生？因此，让子弹飞行一会儿，看看能够达到生物计算机的影响以及是否可以制定这条路线。